专访 | 打破黑匣子,Trax助零售业优化门店执行

作者:中华网

发布时间:2019-10-29

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近日,国家级门户网站,国内最具商业价值和影响力的科技权重媒体之一,中华网科技频道对Trax大中华区副总裁-Mike Wang进行了一次深度专访,就零售环境下的业务发展与门店执行方向进行了深刻探讨。


Mike以详尽的案例,为大家说明了计算机视觉解决方案究竟是如何在零售执行中发挥妙用的,我们又该如何寻找最适合自己的解决方案呢?让我们一起来看详细报道~



报道原文


在零售链条的全面数字化中,门店执行作为扭转销售业绩的重要环节,却往往容易被忽视。

 


如今,消费者行为习惯的改变,货架前的消费者,都在以最快的速度去黄金位面寻找适合自己的产品,考虑与选择的时间都在不断减少,能否让顾客在合适的地点第一眼看见你的产品,将成为影响购买的关键环节。



Trax,专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的的科技独角兽公司,在进入中国市场的第二年,展现了其更有洞察力,更具本地化的解决方案。


Trax大中华区副总裁Mike Wang在近期接受专访时对本报记者这样说到:“所有的货架行为一定是要在它发生的第一时间被捕捉到,这样货架陈列和缺货才能够及时改进,才是有意义的。但同时,在中国复杂的零售业态下,这也是一个十分具有挑战的过程。

 

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图:Trax大中华区副总裁Mike Wang


以Trax的客户,一家全球领先的饮料企业在中国市场的发展为例。随着市场分销渠道愈发复杂庞大,城市到村镇的纵深市场愈发细分。该客户要实现对辖区内超过25万家不同类型门店进行门店访问,以传统的人工统计、审核方式将是一个巨大的挑战。



这不仅仅是业务范围广阔导致数据收集难度大,由于销售代表需要花费大量时间以传统形式在店内进行调研,以评估必分销,排面,陈列,上架,缺货和库存,收集的数据是不是客观和准确有待验证,这个过程不但耗时耗力,费用高昂,同时现场销售团队无法对货架上的缺货情况采取及时的补货措施。



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但在利用Trax的零售执行解决方案代替人工核验后,照片代替了现场人工核查过程,云计算代替了纸笔。该客户在传统渠道中的审计时间被大幅度缩减,店内的执行效率由过往的几十分钟耗时,飞速提升到以几分钟为计量单位。销售代表们因此能从繁杂的记录检索业务中抽离出来,专注的进行拜访及销售行为。8000名员工,25万店铺,通过Trax的数据收集流程自动化,得以建立了可操作性地标准化和自动化流程,从而再次大幅度的提升了工作效率。

 



不仅如此,由于相同时间里门店审核的覆盖数量增加,更少的时间里有更多的店铺货架被拍摄并纳入Trax的后台分析系统,总部人员可以第一时间获得全面的终端执行情况和洞察。


当缺货发生时,销售代表还可以直接通过SFA进行下单补货,大大提升供应链效率。通过这些举措,该客户的门店执行效率在一年内卓越显著地提升了59%, 铺货率提升了4%




当反馈变得更加迅速,商品上架率才能获得显著提升。货架上的商品能更多的被消费者所看到,营收增长也就变得自然而然了。


正如Trax大中华区副总裁Mike Wang所说:“过往各家品牌商们只能获取分销数据和消费者的结算数据。但在这个过程中,有许多发生在货架上的事情,是难以被捕捉到的。了解这个像黑匣子一样的过程,并及时采取行动,是能够提高运营效率和销售收入的关键所在。


现在,运用计算机视觉解决方案完善店铺管理的成功的案例不胜枚举,这给了零售行业新的启示,那么怎么做,才能真正完善你的门店执行,扭转销售业绩呢?



 

如何提高上架管理,完善门店执行


只有看见才能购买,Mike提到:“如今的零售业在饱受高达8%的缺货率之苦。其中,有超过50%的缺货都是由补货、门店订单、订单预估等门店执行的低效造成的。这并不是上游供应链的问题,而是现有的门店库存测量方法无法与快速发展的零售业同步。

 

应对这一问题需要一些创新技术,以提供更近、更细颗粒化的商品上架监测。

 

现在,AI和深度学习技术将零售门店数字化,通过将货架图片转化为实时洞察,帮助品牌和零售商能够几乎实时监测每家门店的每个SKU在货架的表现,提高上架管理,完善门店执行。通过以下三点,将能够最大程度的帮助零售商获得门店掌控:

 


1

检查哪些门店有缺货问题


在住宅区的门店往往在周末迎来高峰,但临近市中心写字楼的门店可能在工作日午餐时间迎来最多顾客。

 

不同类型的门店其需求趋势不同,商品品类也不尽相同。无论是扫描数据还是人工核验都不能提供每个SKU层面的具体门店数据,这为确定缺货商品造成了困难,并且也难以解决问题。

 

通过Trax零售执行解决方案,销售团队可以跟踪门店、品类或SKU层面的缺货和上架情况。一旦上架低于特定的阈值,系统会发出警报,因此,零售商便可以立刻采取行动。例如,你可以这样设定,如果护发品类的上架情况在30%的零售店铺都低于60%,系统就应发出警报。或者如果330ml装的饮料在15家以上的零售店中缺货,系统发出警报。


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图:Trax Retail Execution中的主管控制台界面




2

了解哪些SKU应该优先


有些SKU会比其他产品更容易出现缺货。原因可能是对这些SKU的需求特别高,或者是促销激发的需求超过了预期。但也可能是潜在的错漏导致的,如货架标签错误或位置摆放错误。


基于此,在优先上架时,确保该SKU不存在常见的缺货问题是非常重要的。优秀的零售解决方案能够帮助解决这一问题。即使在SKU数量众多、商品排面几乎相同的情况下,利用计算机视觉与后台处理系统也能以极高的精度区分不同的商品,比如在灯光条件不佳的情况下跟踪包装模糊的SKU,以及识别新版包装的商品。

 

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 图:每个SKU均有标记—计算机视觉分析的货架图片示意图


3

对标竞争对手,发现差距与机遇


由于知道了哪些门店存在低上架的问题,你还可以发现你的产品与竞争对手相比究竟表现如何。


例如,有客户通过使用Trax零售执行解决方案分析其茶类产品与竞争对手相比的表现。客户先锁定那些上架率低的门店,然后将其上架情况与竞争对手相比,以分析存在的问题,这一分析不仅仅是门店层面进行,而是横跨不同的货架位置和场景。






在当今时代,脆弱的品牌忠诚度可能直接导致更高的机会成本,前沿科技在管理门店执行问题上显得至关重要。


现场采集实时数据,并将其转化为可执行的策略,这将发起一场真正的变革。Trax大中华区副总裁Mike Wang对此表示:“数智化的价值在于,利用先进技术,以更快的效率,更显著的效果,来提升整体的运营效率,从而获得业绩提升。”